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快速公交乘客出行的时空规律特征研究
| 论文题名： | 快速公交乘客出行的时空规律特征研究 |
| 关键词： | 快速公交;乘客出行;规律特征;空间位置 |
| 摘要： | 人类移动行为的定量化研究，包括时间特性和空间特性，对于理解许多由人群交互所产生的传播现象至关重要，并且在空间位置预测、信息推荐等领域有很大帮助。近年来大数据技术和城市公共信息管理系统的兴起，使得获取城市人群大规模行为数据成为可能。本文借助成都市快速公交智能卡数据，定义并定量研究了乘客出行的时空规律特征，并且采用信息熵定义了乘客出行的空间熵和时间熵。研究表明，快速公交乘客出行在时间和空间上都存在异质性。 在时间上，乘客日常出行具有明显的早晚高峰现象，周末出行量比工作日出行量少，早晚高峰现象也变得不明显，90％的乘客的出行在途时间不超过30分钟，乘客的连续出行多发生在1.5小时左右的短时间、8.5至13.5小时的通勤出行以及以24小时的倍数依次衰退的周期3个时间段。 在空间上，大部分乘客出行具有明显的空间偏好，一些站点的访问次数很多，也有站点的访问很稀疏。而对于同一站点，进站和出站频率往往并不对称。对于大多数乘客，受到物理因素的限制，只访问过系统中的少数站点。而乘客出行的移动距离分布，既不服从指数分布，也不服从幂函数分布，而是具有若干离散的峰值，这可能与站点间的距离分布以及线路较为单一有关。 快速公交出行的时空规律特征的回归性分析表明，乘客出行的时间熵与出行绝对时间差存在正相关关系，而空间熵随着乘客访问站点个数的增加而增大，随着乘客出行频率的增加而减小。时空熵各自的分布表明，乘客出行在空间上受到的限制更大，而在时间上表现出很强的随机性和离散性。时间熵和空间熵对于乘客出行的首次刷卡进站时间、出行频率以及访问站点的个数有不同程度的影响。 |
| 作者： | 杨光 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 耿维 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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