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基于出行特性的公交乘客分类研究
| 论文题名： | 基于出行特性的公交乘客分类研究 |
| 关键词： | 出行特性;乘客分类;一致性;公共交通;服务质量 |
| 摘要： | 随着工业化和城市化进程的发展，越来越多的人口涌入城市，给城市交通带来巨大的挑战，实施公交优先策略已经是必然的选择。而常规公交因为其特性，难以和小汽车正常竞争，因此，需要提高公共交通的服务质量来提高城市公交的分担率。而提高公共交通服务质量的重要一环就是了解乘客的出行特性。 首先，本文在分析总结国内外研究关于乘客出行特性及分类的基础上，提出了一套相对较为系统的乘客分类方法，主要包括三个部分:(1)确定公交乘客的研究主体;(2)依据乘客公交使用强度对乘客进行初始分类;(3)依据出行的时间和空间一致性对初始分类的乘客进行进一步划分。 其次，本文分析了成都公交系统数据的现状及特点。然后以成都的数据为基础数据，采用本文提出的乘客分类方法进行乘客出行特性的分析和乘客分类。在乘客分类研究中，本文首先分析了乘客的总体出行特性，得出不同卡类型乘客在进行乘客分类时需要分开研究，并选取了成人卡乘客在工作日的出行作为研究的主体。然后，根据乘客对公交的使用强度，采用K-means分类方法，对乘客进行初始分类，并将乘客分为三类——公交低频率使用乘客、公交中等频率使用乘客和公交高频率使用乘客。然后以出行时间和空间的一致性为依据，本文将每类乘客又细分为四类——时间性乘客、空间性乘客、规律性乘客和不规律乘客。 最后，在乘客分类的基础上，本文进一步研究了不同类别乘客的时空出行特性，包括乘客乘坐公交的出行时间长度和乘客的出行空间分布等。在乘客分类研究和乘客出行特性分析的基础上，本文提出了成都公交票价种类和服务种类改进的建议。 通过研究，本文得出的主要结论如下: (1)不同社会经济属性乘客（即不同卡类型乘客）的出行特性不同; (2)公交低频率使用乘客的出行特性和公交中高频率使用乘客的出行特性存在较大差异; (3)随着公交使用强度的提升，乘客的时间一致性和空间一致性的比例也越来越高; (4)随着乘客公交使用强度的提升，规律性乘客的比例越来越高，不规律乘客的比例越来越低;空间性乘客的比例在三类初始分类的乘客中都较低。 |
| 作者： | 陈修远 |
| 专业： | 交通工程 |
| 导师： | 叶彭姚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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