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基于物联网的电动汽车智能充电导航方法研究
| 论文题名： | 基于物联网的电动汽车智能充电导航方法研究 |
| 关键词： | 电动汽车;行程时间;预测模型;路径规划;充电导航 |
| 摘要： | 当前世界正面临环境污染和能源危机双重考验，电动汽车以其污染小、效率高的优点在国家低碳交通建设中备受瞩目。随着国家对新能源汽车产业战略部署的落实，逐渐完善的充电基础设施体系已然成为了电动汽车大力推广的重要保障。但是用户在城市道路的出行过程中，仍旧面临因为没能及时充电导致车辆无法顺利抵达目的地的问题。相比于对燃油汽车路径规划的研究，结合历史交通数据和实时交通信息的电动汽车充电导航路径研究少之又少。由于电动汽车的能量消耗会随交通环境的变化而变化，在考虑保证出行者在一次完整的出行过程中总耗时最少，制定快捷方便合理的充电导航路径显得尤为关键。 本文基于物联网的大背景，首先系统总结了交通信息数据采集的相关技术，并结合历史交通数据和当前交通信息，在路段行程时间预测的基础上运用多步预测和滚动相加的方式进行了路径行程时间预测方法的研究。接着简要介绍了电动汽车的基本情况;结合预测的路径行程时间和获取的路径距离推导出路径平均速度，建立基于动态交通信息的电动汽车路径能量消耗预测模型，并提出设置充电预警的临界条件。然后在前面的基础上估算电动汽车的排队等候时间、充电时间和在途行程时间，从而构建出以总耗时最少为目标的路径选择模型。最后设计路径选择算法，得到电动汽车充电导航的最佳路径。 通过建立城市道路网络，对不同时段的行程时间参数进行标定，按照充电预警条件发出充电预警后估算出排队等候时间和充电时间，运用Dijkstra算法求解出最短在途行程时间，然后依据路径选择模型得到电动汽车从起点到充电站充电后再到终点的最佳导航路径，从而验证了充电导航路径选择模型的合理性。 |
| 作者： | 徐娇 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 晏启鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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