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原文传递电动汽车智能充电导航

论文题名：	电动汽车智能充电导航
关键词：	电动汽车;实时电价;智能充电;导航策略
摘要：	面对日益紧迫的能源安全及环境恶化问题,开发低能耗、环保的新能源汽车替代传统的耗油汽车是有重要意义的解决方案之一。电动汽车作为新能源汽车的典型代表,相比燃油汽车,在减少尾气污染、降低对石油等化石能源的依赖、提升国家能源安全等方面具有突出的优势。电动汽车已成为汽车工业着力突破的方向之一。未来电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模接入,将给电力系统规划和运行带来不可忽视的影响,研究如何优化电动汽车充电过程将有助于配电网的安全运行。　　论文首先在一定假设条件下,根据传统燃油车的统计数据,考虑了部分随机因素的概率分布,建立了电动汽车功率需求的统计模型。用蒙特卡洛仿真方法求得单台电动汽车功率需求的期望,进而给出规模化电动汽车总体功率需求的计算方法。　　在此基础上,本文提出了基于实时电价的电动汽车智能充电导航系统。电动汽车用户可以通过智能充电导航系统得到最优的充电策略,电力系统也会因为引导电动汽车去预期的充电站充电而受益。针对不同的导航目标和电动汽车用户需求,设计了三种不同的充电导航策略:时间最优、成本最优以及综合最优策略。时间最优充电策略只考虑时间因素而未考虑价格因素,成本最优只考虑了价格因素而未考虑时间因素,而综合最优策略则介于上述两者之间。　　本文通过MATLAB建立数学模型,利用蒙特卡洛仿真方法模拟了大量电动汽车在不同充电导航策略下充电对电网的影响。以IEEE33节点系统为例的仿真结果表明:相比无序充电时的情景,所提导航策略可在有效降低电动汽车用户充电成本的同时,起到改善配网电压水平的作用。
作者：	苏舒
专业：	电力系统及其自动化
导师：	林湘宁
授予学位：	硕士
授予学位单位：	三峡大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文