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基于有限理性的城市居民出行路径选择行为建模研究
| 论文题名： | 基于有限理性的城市居民出行路径选择行为建模研究 |
| 关键词： | 城市居民;出行行为;有限理性;路径选择模型;系统仿真 |
| 摘要： | 城市交通系统是一个复杂系统。随着城市化进程的不断加快，城市居民的交通出行日益艰难，交通拥堵及由此带来的一系列社会问题、环境问题已经成为亟待解决的“城市病”，扭转城市交通问题治理过程中“政府失灵”的局面迫在眉睫。因此，有必要从微观层面分析出行者的出行行为机理，寻找合理诱导出行者出行的良方，从而诊治城市交通中存在的弊病，科学制定和实施交通管理策略，有效缓解城市交通问题。 城市交通出行行为研究为城市交通领域研究的核心问题。首先，本文从行为科学理论着手，剖析了城市居民出行行为过程与出行决策心理过程。在仔细研读了大量文献资料和深入理解出行领域基础知识后，总结了出行路径选择行为的影响因素，划分成显变量和潜变量两类。详细介绍了出行者人格特质、风险偏好等潜变量影响因素，采用结构方程模型建立了路径选择潜变量模型，量化研究了心理潜变量对路径选择的影响机制。设计了城市出行路径选择调查问卷，做了出行路径选择行为实证研究。 其次，在有限理性假设下，基于累积前景理论提出了考虑出行者风险偏好的路径选择模型。结合出行选择过程中的实际情形，模型中设定了两个参考点，给出了参考点确定方法，分析了参考点的现实意义。构建了相应的多参考点价值函数，确定了决策权重函数，建立了出行路径选择模型。通过算例对建立的模型进行了验证，分析了出行者出行可靠性要求不同时，对路径选择结果造成的不同影响。 最后，基于Agent技术，将交通系统中的主体抽象成仿真软件模型中对应的Agent，结合出行路径选择过程设计了仿真实验流程。应用NetLogo6.0软件对出行路径选择行为进行了微观层面的仿真。 本文包括实证分析和理论建模两部分。实证分析在有限理性假设前提下，借助问卷调查结果和结构方程模型，探索了出行者的出行路径选择行为机理;理论建模在累积前景理论框架下构建决策模型并仿真，拓宽了路径选择问题的研究思路，为交通管理和交通系统优化提供依据。 |
| 作者： | 樊春霞 |
| 专业： | 控制科学与工程；系统工程 |
| 导师： | 肖伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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