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针对桥梁工程施工安全风险评估研究
| 论文题名： | 针对桥梁工程施工安全风险评估研究 |
| 关键词： | 桥梁工程;施工安全;风险评估;蚁群算法;BP神经网络 |
| 摘要： | 为顺应我国“一带一路”的发展策略，我国高速公路里程不断增加，其中跨江河、铁路、峡谷的桥梁工程也急速增多，不断遇到技术新颖、跨径长、自重大、与接口环境复杂等各种问题的挑战。伴随这一发展的同时，在工程施工中安全事故发生的概率也随之增长，我国交通运输部已于2011年颁布了试行指南，建议并督促施工单位在提交开工报告前进行科学的施工安全风险评估，以保证施工过程安全，提高工程建设质量。现阶段，我国关于工程领域的施工安全风险评估的研究尚处于起步期，探索研究科学、有效的施工安全风险评估模型尤为必要。 本文以潍日高速某转体桥为工程依托，以探寻有效降低施工安全风险不确定性的方法理论为目的，首先参照本领域风险评估的风险接受准则，提出了桥梁工程施工安全风险评估的信息流程图，明确总体风险评估与专项风险评估的关系，着重介绍桥梁工程专项施工安全风险评估涉及到的理论模型，并首次将蚁群算法和BP神经网络相融合的评估模型应用到专项风险评估中，研究蚁群算法如何优化BP神经网络风险评估模型，以及相应参数变量的选取。 其次，研究经典指标体系法评估原则，建立科学的风险估分体系，依托潍日高速转体桥工程与基于蚁群算法和BP神经网络风险评估模型对比分析，采用试验与经验结合的方法，确定蚁群数量ant_amount、信息素强度Q、信息挥发度p。 最后，采用有限元模型模拟转体桥最危险梁段的施工过程，指出最不利截面位置，作为施工侧重指向，易于得出重大风险源应对措施。 研究结果表明，基于蚁群算法和BP神经网络模型评估结果与经典指标体系法所得结论基本相同，该方法切实可行，可进行桥梁工程施工安全风险评估，能够实现项目的预期目标，并且，该方法直接应用到专项施工安全风险评估中，更具有针对性，可以采取具体风险预控措施应对重大风险源。 |
| 作者： | 刘庆昌 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 王有志 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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