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基于物联网技术的城市停车诱导系统研究
| 论文题名： | 基于物联网技术的城市停车诱导系统研究 |
| 关键词： | 停车诱导;物联网技术;最佳车位;最优路径 |
| 摘要： | 我国城市停车问题日益严重，停车诱导系统应运而生。但现有的停车诱导系统多数侧重于场外诱导，对车辆进入停车场后具体车位的诱导重视不足，并且获取信息实时性与准确性不高。如何为驾驶员提供实时可靠的诱导信息及使用户进入停车场快速停车的问题，提出了基于物联网技术的城市停车诱导系统。 本文以物联网技术作为系统支撑，为每个驾驶车辆配备唯一的ID电子标签，通过RFID技术及传感技术获取车辆相关信息，并利用传感器（超声波检测器）实时检测场内每个车位的使用情况，同时由摄像机和相关辅助设备监控停车场内发生的情况。对车、场、位信息进行实时监测，为后续精确车位的推荐及最优路径引导服务打下坚实的基础。最后系统将信息发布在场内LED显示屏，同时用户可以通过移动终端查询整个城市的停车场信息，进而实现停车场内车位预定及电子支付功能。 针对停车场内车位诱导的过程，从驾驶用户角度出发，确定停车场内车位选择的主要影响因素，包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效车位两侧车辆占用情况等，将各影响因素转化为多项属性决策问题，从而确定决策属性矩阵，最终建立基于理想解灰色关联度的最佳车位选择模型。进而对某一时刻停车场内所有的空余有效车位进行排序确定最佳车位，基于车位选择的停车诱导路径优化算法流程设计到达最佳车位的最优路径，然后通过语音和LED电子诱导屏引导用户将车驶入最佳车位。 通过实例分析以及硬软件的测试验证该方案的可靠合理性。该系统可实现停车场高效安全的管理，不仅提高停车场车位利用率、缩短用户出行停车时间、有效节约能耗改善大气污染，也间接激发城市经济的快速发展。 |
| 作者： | 范秋秋 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 陈观林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 安徽理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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