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基于Android平台的车牌识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于Android平台的车牌识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 车牌识别;模板匹配;图像处理;边缘检测 |
| 摘要： | 近年来，随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来说，对违章车辆车牌的自动登记非常不便，因此本文提出了一种基于Andriod手机平台上的车牌识别的方法。 本文设计的基于Android平台的车牌识别系统，能够在Android4.0及以上版本的手机上运行。它方便随身携带，不仅能够完成车牌识别，而且在识别完成后，能够将车牌识别的结果、时间、颜色等，通过短信的形式发送出去。 本文的主要研究工作如下： 首先对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在 Android平台上运行的算法。本文先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YU V模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化， Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过 Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌的识别。 然后完成系统UI界面的设计。本文的算法仿真和界面的设计并没有基于传统的VS2010和OpenCv搭建的平台，而是完全在 Android Studio和OpenCv上完成的，由于Andriod平台的局限性，每一个的识别过程都是分别完成的。应用程序运行时，系统会进入一个3s的欢迎界面，结束后跳到主界面，当我们在主界面完成车牌识别后，系统会调用手机的短信功能，将识别结果发送出去。 最后，将该系统安装在手机上进行测试，测试结果显示，本系统有较高的识别率，运行速度快，而且能够将识别的结果发送过去，大大节省了硬件资源，性价比高，且携带方便，具有一定的应用价值。 |
| 作者： | 孙飞翔 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 火元莲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西北师范大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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