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电铁牵引负荷扰动电流概率分布模型研究
| 论文题名： | 电铁牵引负荷扰动电流概率分布模型研究 |
| 关键词： | 电气化铁路;牵引负荷;扰动电流;概率分布;云变换法 |
| 摘要： | 电气化铁路牵引负荷是电力系统中重要的单相负荷，同时，也是电力系统主要的谐波源之一，随着电能质量监测系统的不断完善，研究基于实测数据的电铁牵引负荷扰动电流概率分布模型具有重要意义。 本文基于实测数据的分布直方图通过曲线拟合的方法求解牵引负荷的概率分布，本文所提方法可用于求解电压、电流等不同测量数据的概率分布。针对最大熵法可能因陷入局部最优而导致拟合效果差的问题，提出了一种基于实测数据分布特征的改进最大熵法，使得所求概率分布更加符合实际的分布特性;针对云变换法可能出现不能收敛的问题，提出了考虑负数区间拟合的云变换法，将云变换法用于负数部分的拟合，降低了云变换法对参数的要求，提高了算法的收敛性;最后根据云变换法算法精度高，而最大熵法概率密度方程简单的特点，提出了一种最大熵法和云变换法联合求解概率分布的云熵法，该方法既有云变换法的高精度，又有概率密度函数较为简单的特点。文中采用拟合误差参数对以上方法的拟合效果进行了评价，并采用不同数据验证了所提出方法的正确性。 本文提出利用云熵法求得的概率密度函数组成实测数据的测试数据库，克服了大量实测数据占用空间大、使用不便等问题;利用牵引站的列车运行时刻表等信息，提出了一种预测新建站或未监测牵引站谐波的方法，基于云熵法求得预测数据库作为测试数据库的补充。 基于某区域电网搭建ETAP仿真模型，利用云熵法建立的概率分布模型求得牵引负荷某概率下的负荷水平作为仿真参数，分析了牵引负荷对该区域电网电能质量的影响，指出了可能出现的电能质量问题，给出了相应的治理建议。 |
| 作者： | 王亚奇 |
| 专业： | 电气工程；电力系统及其自动化 |
| 导师： | 徐永海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(北京) |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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