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原文传递高速公路交通量与分布规律预测

论文题名：	高速公路交通量与分布规律预测
关键词：	高速公路;公路建设;交通量预测;BP神经网络
摘要：	交通量预测在公路建设项目研究工作具有非常重要的作用。鉴于当下我国高速公路的一大方向转入改造和拓宽，并成为日后比较主要的发展趋势之一。本文基于高速公路现有事实特征，分“宏观”和“微观”两个角度对高速公路交通量，主要是重载交通量进行了预测，为高速公路拓宽改造交通量预测工作寻找思路。　　本文使用较为传统的四阶段预测分析理论对其进行了交通量的“宏观”方面的预测。由于车辆分布随机性较大，采用一般的理论模型难以达到精度要求，对于高速公路还未有过对车辆分车道车辆行车规律的预测，而对于重载车辆对于高速公路的影响远大于一般客车所产生的。所以本文从“微观”方面着手，分车道对重载车辆分布规律进行了预测。为此，首先提出采用灰色系统理论中的GM（1,1）模型对连续两周累计调查量分布系数进行计算，接着采取引用BP神经网络，运用MATLAB平台，经过多次修正，实现对灰色预测结果的残差进行修正，最后将两种方法结合的到最终结果，即为高速公路“六车道”的车道分布规律。通过对高速公路进行现场实际调查，得到交通总量分布，预测得出重载车辆分车道行驶规律，达到扩大通行能力的扩容目的同时能节约经济成本和工程量，有效帮助决策者宏观调控出行，为人们出行提供参考依据。同时可为今后高速公路改扩建工程和新建工程提供理论依据，分车道方法的改进有效的提高了预测精度，把相对误差有效减小。为日后相关交通预测以至更广范围的研究提供参考。
作者：	丁薇
专业：	建筑与土木工程
导师：	窦远明
授予学位：	硕士
授予学位单位：	河北工业大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文