原文传递
基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型
| 题名： | 基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵亚伟；陈艳晶；管伟； |
| 关键词： | 智能交通；交通流量预测；多维时间序列模型；电子不停车收费；相似性度量 |
| 摘要： | ETC短时交通流量预测是高速公路ETC管理的基础,准确的交通流量预测为交通枢纽管理方案设计与ETC车道的建设规划等提供指导.目前关于短时交通流量的研究很多,但多数是以数学表达式的形式进行模型表示,很难进行准确的趋势描述.本文基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型,考虑了法定节假日、高速公路免费和天气等外界因素对ETC交通流量的影响,并结合某地尾号限行的特殊性,考虑"周几"因素,以某高速公路ETC车道交通流量数据为基础,进行预测.预测结果显示,该模型预测结果总体平均绝对相对误差为8.10%,表明该模型 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 191-198 |
检索历史
应用推荐
