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原文传递 DCT双离合变速箱车间布局设计与仿真优化
论文题名: DCT双离合变速箱车间布局设计与仿真优化
关键词: 车间布局;遗传算法;部分匹配交叉;瓶颈识别;汽车零配件;制造企业
摘要: 伴随着改革开放的深入和市场经济的发展,国内汽车制造业迎来前所未有的竞争,同时汽车零配件制造业也面临了国外汽车零配件制造行业的巨大挑战。国内汽车零配件制造企业欲在激烈的市场竞争中占得先机,需引进先进制造系统,实行生产模式转型,企业加快由粗放式向精益化模式的转型,而生产布局设计是企业实现生产改革转型的前提,适应先进制造模式的生产布局可以确保企业合理有效地分配制造资源,增强企业应对市场需求多样化、响应灵敏化的能力,使企业在有限的空间内充分地发挥现代制造系统的制造潜力和综合管理潜力;另一方面能够使企业有效地控制生产成本、降低库存、提高生产效率和优化企业生产环境等。
  论文从汽车变速箱制造企业的角度,在了解公司需求和制造工艺前提下研究和探讨了变速箱工厂生产车间布局设计。文章首先阐述了车间布局设计和仿真的研究概况,并依次介绍了制造企业车间布局的概念、设施布局的形式原则、影响因素和车间布局的理论方法,注重地介绍了两种布局理论方法:系统布置设计(SLP)和遗传智能算法。进而结合前期调研准备工作时期搜集到的数据信息,运用SLP理论对车间布局中的作业单位进行了物流关系分析和非物流关系分析,充分考虑到变速箱的制造工艺特点和企业未来战略规划,通过赋权值分析作业单位之间的综合相关位置关系,并绘出了作业单位对综合位置相关图。在SLP定性分析的基础上,建立以控制车间物流成本为目标函数的数学布局模型。使用独特的多行车间布局编码方案和部分匹配交叉的遗传算法策略,在MATLAB软件开发平台编程遗传算法求解车间布局的数学模型,根据运行结果绘制车间布局方案图。最后,论文在求解出车间布局的基础上进行了补充研究,分析出了车间布局中关键作业单位,并借助 EM-PLANT系统化仿真工具建立了针对关键作业区域的仿真模型,通过软件中瓶颈分析模块识别出工厂的瓶颈工序,提出了相应的瓶颈改善方案,在EM-PLANT仿真平台上进行了效果验证,为企业后续的车间布局和生产运行中的持续改善提供了理论参考。
作者: 师小飞
专业: 管理科学与工程
导师: 周尔民
授予学位: 硕士
授予学位单位: 华东交通大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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