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原文传递 基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测研究
题名: 基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测研究
正文语种: 中文
作者: 迟骋;袁志明;周茵;
关键词: 货运需求;预测;随机期望值;聚类分析
摘要: 本文以降低数据选取范围的依赖性、提高货运量近期预测精度为目标,采用K-MEANS聚类和随机期望值相结合的方法,建立基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测模型。通过应用历年数据对该模型进行验证分析,说明了该方法的可行性。
期刊名称: 公路交通科技(应用技术版)
出版年: 2015
期: 04
页码: 250-252
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