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原文传递 基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
题名: 基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
正文语种: 中文
作者: 刘志高;兰洪杰;王瑞江
关键词: 货运量;混合神经网络;预测方法
摘要: 为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模。在分析某铁路以往货运量的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型。
期刊名称: 物流技术
出版年: 2010
期: 02
页码: 96-98
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