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基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
题名:
基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
正文语种:
中文
作者:
刘志高;兰洪杰;王瑞江
关键词:
货运量;混合神经网络;预测方法
摘要:
为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模。在分析某铁路以往货运量的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型。
期刊名称:
物流技术
出版年:
2010
期:
02
页码:
96-98
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