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原文传递基于特征选择和神经网络的铁路货运量预测

题名：	基于特征选择和神经网络的铁路货运量预测
正文语种：	中文
作者：	段力；王开鹏；刘聪健；王孙超；
关键词：	铁路货运量；预测；特征选择；神经网络
摘要：	首先论述了传统铁路货运量预测方法的不足,然后介绍了广义回归神经网络预测模型以及将数据输入基于广义回归神经网络预测模型之前,采用数据筛选和模糊聚类相结合的特征选择方法,最后以广州为例,对该方法进行了验证。
期刊名称：	物流技术
出版年：	2018
期：	09
页码：	52-57

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