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原文传递 基于IC卡数据的定制公交线路优化
论文题名: 基于IC卡数据的定制公交线路优化
关键词: 定制公共交通;线路优化;IC卡数据;乘客出行信息;运营管理
摘要: 为了缓解大城市和特大城市地面交通拥堵状况,满足乘客多元化出行需求,一种基于需求响应的公共交通服务应运而生,即为定制公交,它为出行者提供了快速高效直达的舒适性服务。然而,当下定制公交服务平台需求获取方法单一,以致存在众多潜在需求;而考虑到公交运营商的经济利益,导致定制公交的线路设置、开行方案及运营模式的不合理,造成供不应求、资源浪费、服务水平下降等问题。随着大数据时代的到来,交通大数据为智能交通的发展带来了新的机遇。本文通过IC卡数据获取乘客出行信息,分析研究乘客出行特征,根据出行特点进行定制公交线路优化设计,旨在为定制公交的线路设计提供理论支持,目的是满足乘客出行需求,减少出行时间并兼顾运营商利益,实现多元化公共交通系统中的高效直达服务。论文主要工作和创新点如下:
  (1)基于IC卡数据的需求获取研究。
  依据公交IC卡数据、公交站点信息和公交线路信息,通过将数据进行融合,运用数据预处理、出行链OD测算方法、站点匹配算法及OD站点识别算法等手段获取乘客出行信息,对站点间的客流量进行统计,得到客流OD矩阵;并获取早高峰时段客流量数据,为定制公交线路开行与优化提供数据支撑。
  (2)乘客出行特征分析研究
  依据数据处理得到的OD数据,进行乘客出行空间特征分析研究,通过计算乘客出行距离、各时段站点客流等数据,结合站点信息绘制起讫点分布图、站点流量图、运距分布图、客流源汇区和OD流图,依据图像总结乘客出行规律,发现早高峰客流源区集中在城市外围的住宅区域,汇区多为商业区及地铁站,流向呈四周向中心汇集,且客流量在时间及空间分布上较为集中,适合开行定制公交。
  (3)定制公交的线路优化研究
  基于乘客出行特征对定制公交线路优化进行建模,依据站点客流量设计定制公交开行标准,从出行者利益和定制公交运营系统的角度出发,以出行者出行成本最小、运营商运营成本最小为目标建模,考虑定制公交“直达、零换乘”的特点,结合车辆数、线路长度、车型配置、停靠站点数等影响因素设置约束条件。在算例求解中,分别采用遗传算法和分支切割法验证算法有效性,并针对实际客流情况,采用遗传算法进行线路优化求解及数值结果分析,分析结果表明车速、停靠站点数及线路长度对结果均有影响,文章最后通过相关指标进行路网优化性能评价,结果表明本文所采用的线路优化方法在满足乘客出行的基础上,可有效减少运营商运营成本。
作者: 郭戎格
专业: 交通运输规划与管理
导师: 关伟
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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