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2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究
| 论文题名： | 2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究 |
| 关键词： | 城市配送;冷链物流;路径优化;遗传算法 |
| 摘要： | 随着互联网技术的发展，服务于终端2C客户的冷链宅配开始迅速发展，但是仍处在发展初期阶段，需求规模比较小，单独配送会导致物流成本过高，因此，开展2B&2C模式下的冷链共配成为物流业态创新的新趋势。现阶段，2B模式下的冷链共配已经普遍发展，2B&2C模式下的冷链共配的关键技术还不成熟。路径优化作为城市配送的重要环节，是实现物流资源合理配置、保证物流效益提高的重要手段，是整个物流环节中最重要的技术。本文旨在为保证2B&2C模式下的冷链共配取得良好效益，研究2B&2C模式下的冷链共配路径优化的方法。 本文对2B&2C模式下的冷链共配路径优化问题做出以下研究: (1)通过分析冷链物流的特点和城市冷链物流发展现状，提出发展冷链共同配送的必要性，并分析2B&2C模式下的城市冷链共配模式的运作方式。 (2)通过对基本路径优化问题的研究和总结多种情况下路径优化方法，分析2B&2C模式下冷链共配路径优化问题的构成要素，以配送成本最小为目标函数，分析冷链共配的成本构成，根据2B&2C模式的特点确定模型的约束条件，建立路径优化模型，并设计插入2C客户动态需求的路径更新策略;运用两阶段法来求解2B&2C模式下冷链共配路径优化模型，首先运用遗传算法求静态解，然后用局部优化策略更新路径。 (3)依托北京市某物流企业提供的客户数据进行实例研究，将建立的模型运用到实际问题中，为相关企业提供可行的路径优化方案，比较2B&2C共配模式下2C的配送成本和2C单独配送成本，得出2B&2C模式下的冷链共配有利于降低物流成本，提高物流效率。 |
| 作者： | 郭子君 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 卫振林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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