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生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究
| 论文题名： | 生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究 |
| 关键词： | 生鲜农产品;冷链物流;配送路径优化;蚁群算法 |
| 摘要： | 生鲜农产品具有易腐的特殊性，因此在配送过程中对时间、环境等要求苛刻，加之现代社会的人们越来越关注产品的品质、对产品的新鲜程度要求越来越高，冷链物流配送越来越受到重视。合理安排冷链物流配送路径，不仅可以降低生鲜产品的配送时间、节约配送里程，而且可以降低配送过程中的货损及能耗损失，节约配送成本，最重要的是可以保证生鲜农产品的质量，增加客户对配送服务的好感度和满意度。 本文首先分析了国内外冷链物流及路径优化的研究现状及其研究中存在的不足之处，论述了冷链物流及车辆路径问题的相关理论；其次，在充分考虑生鲜农产品的易腐特性以及配送过程中所需要的条件，对配送成本进行了详细的分析，本文考虑的配送成本有固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和能源成本五个部分。通过合理假设，建立了以配送总成本最小为目标函数的冷链物流车辆配送路径优化模型。再次，本文选取蚁群算法对模型进行求解，在设计算法模型时，对蚁群算法进行了改进，将配送成本和转移概率联系起来，并且引入轮盘赌选择策略和最大最小蚁群算法来实现模型的求解。最后，运用实例分析，采用MATLAB软件编写算法程序，结果验证了本文设计的模型的合理性和可行性。 |
| 作者： | 娄丹 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 樊世清 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国矿业大学(江苏) |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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