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考虑高铁运输的生鲜农产品冷链物流配送中心选址及路径规划研究
| 论文题名： | 考虑高铁运输的生鲜农产品冷链物流配送中心选址及路径规划研究 |
| 关键词： | 生鲜农产品;高铁货运;冷链物流;配送中心;选址方案;路径规划 |
| 摘要： | 在未来疫情防控将成为常态化的情况下，生鲜农产品作为食品其需求量将不断增加。因为生鲜农产品自身特性，需要进行冷链运输保证质量，为此国家在2020年正式推出首个食品冷链物流强制性标准《食品安全国家标准食品冷链物流卫生规范》，推动冷链行业高质量发展。随着高铁路网的完善和高铁运力的投入，国家推出“高铁物流”模式，随后各大企业纷纷开展“高铁+生鲜”业务，高铁运输逐渐投入货运市场，使生鲜实现长距离跨区域运输的同时也能保证新鲜度。但我国冷链物流发展和高铁货运都处于起步阶段，还存在诸多问题，比如偏低的冷链流通率，不完善的系统，使其在配送过程中容易出现断链问题，从而导致整个配送过程中效能低下，腐损率高，成本居高不下；而高铁运输以快运为主，货运专列班次较少，且高铁货运技术需要继续完善。基于此本文针对高铁运输下的生鲜农产品冷链物流选址及路径规划问题进行研究，为未来“高铁+生鲜”模式下的冷链物流提供一些建议。 本文首先在考虑高铁运输的前提下，以生鲜农产品冷链物流中心为对象，对其进行选址及路径规划研究，在国内外已有的研究基础上，对生鲜农产品冷链物流、高铁货运开行技术条件、选址及路径规划理论进行阐述，为下一步的研究打下理论基础。然后采用灰色GM(1,1)、ARIMA时间序列和BP神经网络并运用Shapley值权重分配对重庆市主城九区的生鲜农产品总市场需求量进行组合预测，并基于Logit分担率模型计算出高铁货运市场分担率，得出重庆市主城九区考虑高铁运输的生鲜农产品市场未来需求量。最后以综合成本最小和路径最优为目标，建立双层规划模型，根据双层规划模型特点分别设计普通遗传算法与改进遗传算法，并基于高铁运输生鲜农产品冷链物流在重庆市主城九区的未来市场需求量，对其进行选址及路径规划研究。研究发现：当运输距离在500km-1500km时，高铁货运优势较大；在求解考虑高铁运输的生鲜农产品冷链物流配送中心最佳选址和最佳配送路径时，发现改进遗传算法相对于普通遗传算法在成本优化了1202.83元/天，降低了6个百分点，迭代次数减少了200多次，证明了改进遗传算法的有效性。 |
| 作者： | 符潇婷 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 杨林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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