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原文传递 基于遗传算法的3L-CVRP优化问题研究
题名: 基于遗传算法的3L-CVRP优化问题研究
正文语种: 中文
作者: 崔会芬;许佳瑜;杨京帅;胡大伟;朱鸿国;
关键词: 物流;三维装箱;车辆路径优化;遗传算法;最优个体保存策略
摘要: 为提高物流配送效率,降低配送成本,探讨了三维装箱约束下的车辆路径优化问题。在装箱问题与车辆路径优化问题研究现状的基础上,将三维装箱与车辆路径优化进行整合,考虑客户需求、货物装载顺序、车辆尺寸、车辆重心等约束,建立以路径最短、车辆装载容积利用率和载重率最大的多目标组合优化模型,引入权重系数体现决策者偏好并归一化目标函数。设计适用的染色体编码规则,确定遗传操作中选择、交叉、变异方法,选取目标函数为适应度函数,引入最优个体保存策略防止算法的过早收敛,提高算法的准确性,通过Matlab编程实现该优化模型的求解。案
期刊名称: 交通信息与安全
出版年: 2018
期: 05
页码: 124-131
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