详情

当前位置：首页> 交通中文期刊数据库 >详情

原文传递基于遗传算法的储位优化问题研究

题名：	基于遗传算法的储位优化问题研究
正文语种：	中文
作者：	李珍萍；冯卉妍；崔晓洁；
关键词：	储位优化；易碎品；遗传算法
摘要：	研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。
期刊名称：	物流技术
出版年：	2015
期：	08
页码：	154-157

相关文献

检索历史

应用推荐