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城市轨道交通车站大客流可调控的瓶颈研究
| 论文题名： | 城市轨道交通车站大客流可调控的瓶颈研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;运营管理;客流量;调控策略 |
| 摘要： | 随着中国城市轨道交通的迅速发展，车站在运营期间不断受到大客流冲击，由于设备设施布局与客流流线不匹配，车站客流流线冲突等问题，造成站内乘客拥堵和滞留。一般情况下，人们认为车站瓶颈是必须疏解、消除的不利环节，而忽视了车站运营安全为本的原则，对于已建成车站的设备设施和站内结构进行改造也很难实施。因此，如何分析车站大客流瓶颈问题，并采取合理的措施以保证车站运营安全具有重要意义。 本文基于以上问题，提出一个新的定义——可调控的瓶颈，以轨道交通车站安全为第一原则，认为动态环境中可以利用一些较为灵活的瓶颈，如安检、自动检票闸机，通过调整该设备设施的能力，达到控制客流保证安全的效果，将其视为有意义、可利用、可调控的瓶颈。在大客流时段考虑站台容纳能力，建立负反馈系统，利用可调控的瓶颈进行客流调控，达到车站整体系统的客流平衡状态。 首先，本文以城市轨道交通车站为研究对象，借鉴国内外先进研究经验，分析了车站客流特征，简述客流调查方法和内容，对车站设备设施的分类和特征进行研究。重新定义本文研究的城市轨道交通车站瓶颈，并分析静态、动态瓶颈的特征。 其次，提出可调控的瓶颈这一定义，研究考虑站台容纳能力情况下的车站动态瓶颈。基于排队论思想和方法，研究排队论在车站瓶颈环节的应用，并描述车站静态瓶颈的计算方法和步骤。阐述车站动态瓶颈的可调控方法。 再次，基于系统动力学建立车站大客流瓶颈的系统流程，结合排队论模型分析瓶颈环节子系统的客流关系。根据本文中提出的新定义，即可调控的瓶颈，构建系统动力学负反馈循环过程，利用Vensim软件进行函数表达和整体车站系统的客流模拟。 最后，以北京地铁朝阳门车站为例，现场调研获取数据信息来建立该车站的大客流瓶颈系统，模拟一般状态下站内客流情况。分别调控安检、自动检票闸机两个瓶颈环节，对比调控前后的客流高峰到达时刻和客流量，再基于排队论评价调控效果，达到保证站台及车站整体运营安全的效果。 本文创新在于对车站整体系统进行客流调控研究，基于系统动力学构建车站系统模型，并基于排队论联系子系统之间的关系，利用可调控的瓶颈来保证车站安全。通过安检、闸机环节的调控，达到保证车站运营安全的效果。 |
| 作者： | 乜鑫 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 许红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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