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基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究
| 题名： | 基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张丽莉；储江伟 |
| 关键词： | 神经网络；证据理论；融合；自诊断 |
| 摘要： | 鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车裁自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高，以电控发动机怠速不稳征兆为例，可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法，并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明，该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息，从而显著提高故障的识别能力。 |
| 期刊名称： | 交通标准化 |
| 出版年： | 2009 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 47-51 |
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