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神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究
| 题名： | 神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨广；吴晓平 |
| 关键词： | 柴油机；故障诊断；信息融合；神经网络；D-S证据理论 |
| 摘要： | 针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状，利用数据融合原理，将神经网络和证据理论进行有机的结合，提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法，该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力，并给出了基本可信度分配的客观化方法，充分利用各种故障的冗余和互补信息，可显著提高故障诊断的准确率，诊断实例表明，该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 558-561，566 |
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