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列控系统信息安全风险主动防御研究
| 论文题名： | 列控系统信息安全风险主动防御研究 |
| 关键词： | 轨道交通列车;运行控制系统;信息安全;风险防御策略;攻击对策树 |
| 摘要： | 随着轨道交通列车运行控制系统的信息安全风险日益加剧，考虑到系统的特殊性和复杂性，一般工控系统的信息安全解决方案并不能很好地应用于列控系统。目前，国内外针对列控系统信息安全防御技术的研究很少且不深入，没有充分考虑列控系统数据驱动的特点，防御方面也没有结合“安全冗余结构”及“故障—安全”等行业特色。因此，在列控系统信息化、网络化的背景下，开展结合系统特点的信息安全主动防御技术研究具有重要意义。 基于上述考虑，本文主要研究了列控系统信息安全建模和防御策略选取问题。将攻击对策树(Attack Countermeasure Tree，ACT)引入列控系统的攻防建模之中，修订ACT模型定义来更好地描述系统特点。在此基础上，提出了列控系统的信息安全防御目标，并给出最优主动防御策略的选取方法。论文的具体研究内容如下: (1)研究了当前工控和列控系统信息安全的现状。以采用无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLANs)的基于通信的列车控制(Communication-based Train Control，CBTC)系统为研究对象，重点分析列控系统信息安全相关内容，包括信息安全需求、系统网络脆弱性、攻击面、典型攻防技术，尤其是主动防御技术。 (2)研究了基于攻击对策树的信息安全主动防御建模方法。首先分析了攻击树、防御树、攻击防御树、贝叶斯防御图等典型安全建模方法，指出它们的局限性。然后引入攻击对策树及其概率计算、定性分析和定量分析作为信息安全分析工具，通过修订ACT模型使其更加适合列控系统的信息安全建模，给出建模步骤。 (3)提出了面向列控系统信息安全的最优策略选择方法。首先通过分析列控系统特点和需求，提出了列控系统的最优防御目标及其形式化表达，然后基于一般工控系统的攻击过程，给出面向列控系统的攻击分类。接着确定了攻防定量分析中的数值量化模型，最后给出基于定性、定量分析的最优防御策略的求解算法。 (4)主动防御模型与最优防御策略选择方法的应用。通过分析基于WLAN的CBTC系统的信息流定义最小系统作为分析对象，建立ACT模型，通过对模型的具体量化来求解列控系统中考虑安全和效率的最优策略，并验证防御效果。 分析结果表明，本文给出的结合攻击对策树的列控系统主动防御模型能够很好地反映列控系统攻击、检测和缓解事件的交互关系，提出的防御目标和最优策略选取方法能高效地求出符合系统安全和效率目标的最优策略，并能实现多目标的优化，实验结果证明了这一套方法具有科学性和高效性。 |
| 作者： | 包正堂 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 步兵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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