论文题名: | 列车制动故障诊断系统的设计与实现 |
关键词: | 高速列车;制动系统;故障诊断;架构设计;神经网络;专家系统 |
摘要: | 高速客运、货运列车制动系统的科技含量越来越高,功能越来越完善,但其组成结构往往非常复杂、结构之间相互关联也非常密切。一旦其内部任何组成部分出现故障,都有可能导致整个系统运行不稳定,甚至可能导致制动系统失灵。这给人民的生命财产安全带来巨大的威胁。因此,提高列车制动系统维护效率和故障诊断能力具有非常重要的意义。 本篇论文主要工作内容包括: 1)设计了以神经网络和专家系统技术为核心的列车制动故障诊断系统框架。该系统根据列车制动系统的故障树组成特征,结合了基于案例库的诊断,基于神经网络和专家系统的诊断方法。 2)对列车制动故障诊断系统的核心模块——故障诊断模块进行了详细设计。该模块结合了基于案例库诊断,基于专家系统和基于神经网络的诊断方法。在专家系统诊断模块中,运用正向推理和引入置信度的正向规则推理。在神经网络诊断模块中,设计了四层神经网络诊断模块,能够完美的契合列车制动系统的故障特征。另外,设计了基于加权投票机制的诊断结果综合模块,以综合专家系统诊断模块和神经网络诊断模块的诊断结果。 3)对所设计的系统进行了实现,并进行了相应的测试。 所设计和实现的系统已在沈阳铁路局进行了尝试应用,并推广到整个沈阳铁路局的各个子分局。 |
作者: | 董图南 |
专业: | 计算机技术 |
导师: | 翟玉庆;刘桂强 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 东南大学 |
学位年度: | 2017 |
正文语种: | 中文 |