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基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测
| 题名： | 基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 康海贵；李明伟；周鹏飞；赵泽辉 |
| 关键词： | 公路交通流量预测；支持向量机；加速遗传算法；混沌 |
| 摘要： | 针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点，利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型，采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C，ε和ζ2进行优选，结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证，与GA—SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明：该模型取得了较好的预测效果，可有效应用于城市交通量的预测。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 649-653 |
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