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基于混沌遗传算法优化GRNN模型的珠三角高速公路软土路基沉降预测
| 题名： | 基于混沌遗传算法优化GRNN模型的珠三角高速公路软土路基沉降预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨瑞芳；周毅英； |
| 关键词： | 沉降预测;软土路基;神经网络;混沌遗传算法 |
| 摘要： | 路基沉降的预测对于对高速公路的建设维护具有重要意义。考虑到珠三角地区的软土基特性,建立了混沌遗传算法优化的GRNN预测模型,并将其应用到高速公路的软土基沉降的预测之中。以广珠高速公路选取的一段软地基为例,利用该模型进行沉降量的预测,通过与GA-GRNN、BP、GM(1,1)等模型的预测能力的比较,证明了本文的预测模型的有效性和高精度,可以用来对软土基的沉降量进行良好的预测。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 185-188 |
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