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北京市医疗和教育资源优化对缓解交通的影响
| 论文题名： | 北京市医疗和教育资源优化对缓解交通的影响 |
| 关键词： | 学校分布;医疗机构;交通治理;最小化阻抗;均衡资源 |
| 摘要： | 我国城市化进程的快速发展，极大地推进了我国经济实力的不断增强。但是由于特大城市人口过快增加和集聚，使得特大城市交通拥堵问题成为一个普遍现象。北京市的交通拥堵问题更加突出，交通治理已经迫在眉睫。交通拥堵产生的最直接的影响就是大大的增加了人们的出行时间，抑制了人们的出行活动。为解决交通拥堵，政府也采取了很多的措施，比如，限号出行、摇号限购、收取拥堵费、增加交通道路资源等，但是就目前来看，这些措施并没有从根本上来解决交通拥堵问题。 实际上目前北京市公共资源的高度聚集和城市功能区分布严重失衡，是造成交通拥堵的重要因素之一。本文选择了对交通影响最突出、最频繁的教育资源和医疗资源两个方面进行分析和研究。由于义务教育资源不均衡，优质学校集中分布在中心区，使得城市中出现了较多的择校行为，增加交通压力，而医疗资源与居民居住不匹配，医院分布的不合理和过于集中，吸引北京市和外地就医者聚集在少量的医疗集中城区，医院周边形成交通拥堵的常态。 北京市因为历史发展的缘故，优质的教育资源、医疗资源大部分集中在三环之内，形成一个大的资源聚集点，但是假如将其分散到其他的各个区域，人们能够就近享受到优质服务，减少道路使用，这样会不会缓解交通拥堵。出于这样的目的，本文将通过GIS软件，描述出北京各地区的医院和学校分布情况，然后根据人口聚集程度和需求量对医院进行医疗点选址，利用网络分析中的最小化阻抗模型选出最优的位置点，使得在北京市实际的交通网络下，能够就近满足居民的医疗需要，然后在这样的优化布局下，通过计算得出居民所减少的实际出行距离量，即对交通缓解情况进行了量化分析。对于学校则是比较政府实行划片入学前后居民的出行距离，验证划片入学政策对交通拥堵有一定的缓解作用，然后提出教育资源均衡发展才能最大程度的缓解交通压力，并且进行了量化模拟。通过这种实际的测算，在解决交通拥堵问题上，能进一步为决策者提供更加有效的建议。 |
| 作者： | 尹丹蕾 |
| 专业： | 应用统计 |
| 导师： | 刘黎明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 首都经济贸易大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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