当前位置: 首页> 交通中文期刊数据库 >详情
原文传递 基于BP神经网络的横向受荷桩承载力预测
题名: 基于BP神经网络的横向受荷桩承载力预测
正文语种: 中文
作者: 蒋建平;
关键词: 桩;承载力;横向荷载;BP神经网络;预测;误差;训练样本;检验样本
摘要: 为研究横向受荷桩的承载性状,基于BP神经网络对其承载力进行预测。选取桩径、桩入土深度、荷载的偏心距、土的不排水抗剪强度作为神经网络的输入,得出黏土中横向受荷桩承载力的BP神经网络预测模型,发现训练BP神经网络时,桩承载力的拟合值与实测值的相对误差平均值为4.54%;检验BP神经网络时,桩承载力的预测值与实测值的相对误差平均值为5.39%。结果表明,建立的基于BP神经网络的黏土中横向受荷桩承载力预测模型是可行的。
期刊名称: 水运工程
出版年: 2017
页码: 158-163
检索历史
应用推荐