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新たな画像処理技術による交通流観測
| 题名： | 新たな画像処理技術による交通流観測 |
| 正文语种： | 日文 |
| 作者： | 株式会社地域未来研究所 |
| 作者单位： | 田名部淳 |
| 关键词： | キーワード;交通流観測;画像処理;走行軌跡 |
| 摘要： | 交通流に関する巨視的な状態量としては,交通流率,交通密度,空間平均速度などがある。これら三つの状態量のうち,交通密度と空間平均速度を厳密に観測することはそれほど容易ではないため,地点計測によって得られた状態量で代替することが多い。本稿では,これらの状態量を本来の定義どおりに計測することが可能な画像処理技術に着目する。特に,近年,進展が著しい機械学習による画像処理を取り上げ,その技術と特長を紹介する。さらに,学習型画像処理を実際に適用した阪神高速道路11号池田線上りにおける観測データを用いて,車両検出や速度に関する精度を検証する。また,画像処理を通じて得られた走行軌跡を用いて渋滞発生時点におけるタイムスペース図を作成することで,画像処理による交通流観測の有効性を示す。最後に,学習型画像処理技術によって得られる観測データが交通流モデルの進展に与える影響について私見を示すとともに,実用化に向けた課題について述べる。 |
| 出版年： | 2017 |
| 期刊名称： | 交通工学 |
| 卷： | Vol.52 |
| 期： | NO.4 |
| 页码： | 49-52 |
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