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原文传递 基于集疏运网络的港口货运方案优化
论文题名: 基于集疏运网络的港口货运方案优化
关键词: 港口运输;流量分配;货运规划;遗传算法
摘要: 在经济迅猛发展的今天,随着全球化程度的提高,货物在全球的流通范围更加扩大,速度更加迅猛。港口作为国际贸易主要的运输环节,是综合运输网络的枢纽,而港口集疏运系统作为港口货物集中与疏散的交通运输系统,是连接港口与货源地、货运地的枢纽,也是各区域经济得以持续发展的关键。
  在港口的货物到达进行运送至各个目的地时,如何结合可以使用的运输工具进行高效的货物运输规划,使运输过程中货物的流量分配达到最优,成为集疏运系统研究的主要问题。本文从多式联运经营人的角度出发,结合在港口和腹地间进行货物运输时经常使用的公路和铁路两种方式,对所需运输的货物进行合理的流量分配,找出货物在接收地与目的地之间最优的货运规划方案。
  对货物的运输分集运和疏运两种情况单独研究,分别根据运输对时间的要求,添加不同的时间窗限制。在集运时为确保货物后续按时装船,添加硬时间窗限制来确保按时装船;在疏运时为保障货物可以在客户规定时间段内送达而避免客户后续的生产及作业,添加软时间窗限制,对早到或晚到的货物进行一定的惩罚。后续使用遗传算法对货运方案进行分配与计算,建立双层染色体编码,分别对港口与转运枢纽、转运枢纽与目的地间的货运量进行分配计算,考虑公路、铁路两种运输方式的换乘,在确保转运枢纽和目的地能量守恒的基础上,通过交叉变异,进行多次迭代,得到最优的可行解。并以大连港为例,对到达的货物按客户要求运送至各个目的地,通过对比传统货物运输常选择的最短路原则以及使用单一某种运输方式的运输成本,发现由多式联运经营人组织规划的货运分配方案所花费的成本最低,优于其它运输方式,验证了本文所设计的货运方案的可行性。文章最后总结中提出论文结论及相关建议。
作者: 邱清岭
专业: 物流工程
导师: 郑红星;刘向东
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连海事大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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