论文题名: | 集装箱码头连续泊位分配与岸桥调度的集成优化 |
关键词: | 集装箱码头;连续泊位;岸桥调度;启发式算法 |
摘要: | 在集装箱码头,泊位和岸桥是码头作业的重要资源。如何对码头现有的泊位和岸桥资源系统合理的利用,降低码头调度和作业的成本,对提高码头运营效率至关重要。本文从码头运营者的角度,以码头实际作业情况为参考,研究连续泊位分配与岸桥调度的集成优化问题。考虑船舶的偏好位置,岸桥作业时可跨船调度等因素,以偏离成本、滞期成本和岸桥移动成本之和最小为目标建立优化模型。由于问题的复杂性,本文设计启发式算法对该问题进行求解,最后得到船舶的靠泊计划以及岸桥的最优调度计划。论文主要研究内容如下: 第一,对集装箱码头的概况和码头调度现状进行分析,为本文问题的提出奠定基础。 第二,对单独优化的泊位分配问题(离散型与连续型),岸桥指派问题与岸桥调度问题进行分析,论证集成调度的优越性,并提出本文的集成优化问题。然后,以偏离成本、滞期成本和岸桥移动成本之和最小为优化目标,以船舶停靠泊位时受时间空间关系限制、岸桥作业时不可相互跨越和岸桥任务时间窗等为关键约束,建立一个连续泊位分配与岸桥调度集成的混合整数优化模型。 第三,结合问题的复杂性以及启发式算法的特点,设计基于自然数的多层染色体编码,包括船舶的进港次序、靠泊位置、分配的岸桥编号以及各船舶的任务数等信息,并结合启发式策略加快收敛速度,本文设计了基于启发式策略的遗传算法对问题进行求解。 第四,本文模拟了某集装箱码头一天的实际作业情况。将本文的模型和优化算法应用于算例中,然后用得到的结果与单独优化的方案进行对比,验证了本文模型和算法的有效性。 |
作者: | 曹红雷 |
专业: | 物流工程 |
导师: | 郑红星;刘向东 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 大连海事大学 |
学位年度: | 2017 |
正文语种: | 中文 |