论文题名: | 集装箱码头混合泊位作业系统优化策略研究 |
关键词: | 集装箱码头;泊位作业;岸桥分配;蒙特卡洛 |
摘要: | 随着贸易全球化趋势不断发展,港口间的竞争日益加剧,集装箱码头在商品运输中有着重要的作用。泊位系统的作业效率逐渐成为决定港口在激烈竞争中的关键因素。码头前沿是整个集装箱码头操作中最重要的环节,码头前沿的作业效率直接影响着堆场内部以及码头后方的作业效率。泊位系统内的泊位与岸桥资源是有限的,要求港方在运营中需要对泊位分配与岸桥分配两部分进行合理的优化与管理,这将对港口提升自身的竞争力具有重要意义。 大多数相关学者侧重对离散型和连续性泊位系统的研究,并使用现代优化算法对泊位系统进行优化研究,但对混合型泊位系统的研究较少。本文利用蒙特卡洛仿真的技术手段对泊位系统作业过程模拟,并根据实际操作需要,分别定义三种靠泊模式与三种岸桥分配策略。此外,针对混合型泊位系统设计三个评价指标:泊位利用率、岸桥作业率、船舶作业率。运用Matlab软件编程,模拟三种不同靠泊模式下的船舶到港流程,并得到仿真结果。对仿真结果做双因素方差分析,观察靠泊模式与岸桥分配策略是否对评价指标有显著影响。基于不同的船舶到达概率和船舶到达时间间隔做敏感性分析,得到不同情形下评价指标的变化规律。经数值模拟实验显示,给定不同的条件,评价指标值变化较大。最终,通过分析各种靠泊模式与岸桥分配策略的优缺点,对两者进行整合,为相关运营群体提供合适的操作策略。 |
作者: | 孙昂 |
专业: | 物流工程与管理 |
导师: | 计明军 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 大连海事大学 |
学位年度: | 2017 |
正文语种: | 中文 |