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基于大数据分析的套牌实时检测系统研究与实现
| 论文题名： | 基于大数据分析的套牌实时检测系统研究与实现 |
| 关键词： | 实时检测;动态阈值判定;大数据分析;车辆套牌 |
| 摘要： | 随着经济社会的发展，机动车保有量不断增加，涉及车辆的违法犯罪行为愈加猖獗。其中，车辆套牌行为屡见不鲜，而公安部门的相关整治行动缺乏有力手段。另一方面，道路监控系统每年会产生数十亿条车辆监控记录，其中包含了车辆的海量时空轨迹信息，然而其价值却没有得到有效挖掘利用。 本文针对目前存在的车辆套牌犯罪行为和破案的实际需要，提出了一个套牌检测模型。朴素套牌检测模型，借鉴异常检测的思路，从监控记录中模拟出车辆行驶路径，找出离群区间速度对应的车辆号牌，即：如果区间速度合理，则认为是合法车辆的行驶路径；如果区间速度超出了合理的范围，则认为是套牌车辆扰乱了合法车辆行驶路径。不合理路径对应的车牌号码被判定为套牌号牌，通过套牌号牌可以找到相应的套牌车辆。 在以上朴素套牌检测模型中，用来判定是否涉嫌套牌的速度值称作套牌判定阈值。朴素套牌检测模型固定了套牌判定阈值，而道路监控数据中包含的交通流信息却没有得到有效利用。如果模型能够根据交通状况做出相应的改变，那么检测模型的性能将有极大的提升。本文通过从实际监控历史记录中提取出车流量-速度数据集作为训练集，使用回归方法训练出了线性与非线性的动态套牌判定阈值模型，使得套牌检测模型的套牌判定阈值能够感知交通状况的变化。 本文根据对套牌检测模型的研究和实际的需求，设计并实现了一个基于大数据分析的套牌实时检测系统，并对部分模块进行了测试，同时对系统中的套牌检测模型进行了为期一周的对比实验，取得了明显效果，进行实验的各个模型在一周之内均发现了超过20个套牌号牌。本文随后对实验结果进行了评估与分析，给出了套牌检测模型进一步优化的思路。 |
| 作者： | 莫迪 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 丁祥武 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东华大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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