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原文传递 地铁建造大数据分析平台的研究与实现
论文题名: 地铁建造大数据分析平台的研究与实现
关键词: 地铁建造;大数据分析平台;元模型;业务建模;任务调度
摘要: 我国地铁行业正在进入飞速发展的时期,但是由于地铁交通工程建设成本高、工程规模大以及业务领域复杂等问题,需要引入业务建模与大数据分析技术,构建地铁建造工程业务模型,加强业务逻辑和业务数据的联系,为地铁建造工程定位业务问题、分析数据信息提供平台和技术支撑,提高地铁工程建设效率,降低建设成本。
  针对上述问题,本文设计开发了地铁建造大数据分析平台,通过分析地铁建造工程业务特征,构建多层次多维度的业务模型,并基于大数据分析框架,研究了分析任务调度优化方法,快速高效地实现地铁建造工程的业务梳理和数据分析。论文主要研究内容如下:
  (1)在对地铁建造工程大数据分析平台进行需求分析的基础上,完成了地铁建造大数据分析平台整体架构的设计,包含数据接入层、任务调度层、业务建模层、数据分析层以及分析服务层等,并对功能模块进行了划分。
  (2)基于BPMN建模语言和元模型建模理论,提出了BPMN元模型结构体系;并设计了业务模型信息结构以及流程结构,确定了业务模型构建过程和持久化方法,并进行了实例验证。
  (3)针对地铁建造工程大数据分析需求,提出了基于Hadoop的任务调度架构;同时,根据地铁建造工程分析任务特点,采用了基于差分矩阵的任务调度算法实现了地铁建造工程大数据分析平台分析任务的调度,并对该任务调度算法的调度效率进行了验证。
  (4)基于Hadoop大数据分析框架,利用JavaWeb相关技术完成了地铁建造大数据分析平台的开发。
作者: 张立军
专业: 机械工程
导师: 殷磊;邱凯
授予学位: 硕士
授予学位单位: 西安电子科技大学
学位年度: 2021
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