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原文传递基于超声波车位引导系统的研究

论文题名：	基于超声波车位引导系统的研究
关键词：	智能停车场;超声波车位引导;ARM芯片;模块化设计
摘要：	停车场是现代化城市道路交通管理系统的一个重要环节，随着我国汽车保有量的迅速增长，停车难问题已成为城市高效运行的主要障碍之一，如何利用先进的技术手段进一步提高停车管理水平，从而有效地解决当今社会的停车问题。一直是人们关注的道路交通热点问题。　　论文首先对智能停车场的功能与需求进行了详细地分析，并对停车场的关键技术做了重点阐述，如车辆识别技术、车位探测技术、车辆引导技术以及车辆信息的采集与报送技术等。提出了一种基于超声波车位引导的智能停车场管理系统，并给出了系统的结构设计方案。　　为了实现上述设计思想，针对超声波车位引导系统的中心控制器、车位检测模块、车位信息显示模块、读卡器模块、无线通信模块和道闸控制模块等硬件电路进行了深入研究，采用ARM芯片作为系统的主控核心，协调车位引导系统各个模块之间的工作关系，从而实现智能停车管理。　　系统采用了德国Keilsoftware公司的Keil Vision4作为软件开发平台，软件设计思想采用了模块化的处理方式，对中心控制模块、车位检测模块和读卡器模块等功能进行了划分并实现了编程。通过分析车辆出入场操作流程，确立了停车场的最佳出入场方案。此外通过对中央软件管理系统的设计，使智能车位引导系统实现了数据采集、信息发布和统计管理等功能。　　以大连某地下智能停车场作为工程背景实施上述方案，并进行安装和调试，首先对各功能模块进行调试，如液晶显示模块、语音模块、通讯模块、车位检测模块、刷卡器模块和道闸控制模块等全部通过测试，最后通过了系统调试，从而使工程得以验收，同时也证明了本论文工作的有效性。
作者：	张健豪
专业：	控制工程
导师：	董明
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连理工大学
学位年度：	2017
正文语种：	中文