原文传递
大跨径独塔斜拉桥施工监控及线形优化研究
| 论文题名： | 大跨径独塔斜拉桥施工监控及线形优化研究 |
| 关键词： | 独塔斜拉桥;施工监控;成桥线形;神经网络;粒子群算法 |
| 摘要： | 斜拉桥以其良好的结构受力性能，优美的造型等特点在桥梁工程中得到了广泛的应用，也常被作为大跨径桥梁的首选桥型。斜拉桥属于高次超静定结构，施工过程中施工工法和工序的选择与建成后的主梁线形、拉索索力和结构内力息息相关。其中，通过监测技术对施工过程中结构的实际受力和变形进行掌握以控制施工进程和发展情况，使误差精度满足要求，受力达到均衡，结构趋于稳定，从而符合设计成桥状态，这是各类斜拉桥建造过程中必不可少的工作。 大跨径预应力混凝土斜拉桥施工过程受复杂施工环境及非线性因素的影响，结构受力复杂，成桥线形难以控制。针对该问题，本文以斜拉桥施工监控技术的实际应用为背景并结合工程实践，主要做了以下几个方面的工作： （1）参阅国内外施工监控研究成果，对主要的施工控制理论进行介绍，结合工程实践总结斜拉桥施工监控的一般流程。 （2）以河南省武陟至云台山高速公路跨南水北调干渠斜拉桥为工程背景，结合桥梁分析软件 Mid as/C ivil建立的仿真模型，对施工过程进行跟踪监控。其中，为实现理想的成桥状态，对线形、结构受力及温度进行监测控制工作。主要对该桥的成桥预拱度进行仿真计算，保证主梁各悬浇段立模标高设定的科学性，指导现场准确施工。结合仿真结果和后期相关实测数据对施工控制部分实施过程进行结果分析，结果表明，监控工作达到了预期效果，实现了施工监控的目的。 （3）结合工程斜拉桥成桥过程中的线形监控结果，针对线形误差主要影响因素进行分析，为下文误差预测模型输入参数的选取提供理论依据。 （4）针对主梁施工中梁段理论高程值与实测值难以吻合的问题，对工程施工采用的误差处理方法进行改进和创新，通过对设定立模标高的影响因素进行分析，结合现场实测数据，建立PSO-BP神经网络预测模型对立模标高的修正值参数进行预测。结果表明，粒子群优化后的BP神经网络预测精度和泛化能力得到提高，对施工过程中产生的高程误差能够实现精度控制，有利于合龙施工工作和理想成桥线形的实现。 |
| 作者： | 吴炎奎 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 于景飞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 内蒙古科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
