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智能交通中车牌识别和车辆检测技术的研究与实现
| 论文题名： | 智能交通中车牌识别和车辆检测技术的研究与实现 |
| 关键词： | 智能交通;车牌识别;车辆检测技术;模糊分类方法 |
| 摘要： | 随着我国经济的发展，交通拥挤问题日益严重，因此智能交通系统越来越受到人们的关注。本文的研究内容主要是智能交通领域的两大关键技术：车牌识别和车辆检测。 车牌识别在交通领域有着广泛的应用。总体上来说车牌识别包括：车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别三大部分，本文提出了一种基于识别可信度反馈的车牌图像二值化及车牌字符分割的方法，另外本文还提出了一种简便、快速的车牌字符识别方法。 车辆检测在智能交通系统中有着极其重要的地位，本文详细介绍了两种不同形式的交通车辆检测技术，一种是视频交通车辆检测，另一种是环形线圈交通车辆检测。视频交通车辆检测总体上来说包括：目标分割，目标识别和目标跟踪三大部分，针对视频交通车辆检测，本为给出了一个具有普遍意义的数学模型。针对环形线圈交通车辆检测这一传统的交通车辆检测技术，本文提出了一种利用单一环形线圈进行车型分类的模糊分类方法。 依据本文所述的方法，我们分别开发出了车牌识别软件模块、视频交通车辆检测软件模块和环形线圈车辆检测器。通过对它们的测试，我们得到了比较理想测试结果。本文给出了测试过程中的测试方法和测试结果。同时对测试结果进行了分析。 我们利用所开发出的环形线圈车辆检测器和车牌识别软件模块完成了一个车牌自动识别系统，并且得到了实际的应用。 |
| 作者： | 孙国栋 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 张晔 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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