论文题名: | 基于社会属性的车联网路由算法研究 |
关键词: | 车载自组织网络;路由算法;社会属性;模糊推理;节点集合 |
摘要: | 车载自组织网络(VANET)由于网络拓扑变换迅速,链路质量很不稳定,提高网络通信性能成为VANET需要解决的主要问题,这就对影响网络性能的VANET路由设计提出了更高的要求。本文以VANET路由算法为主要研究目标,提出一种基于社会属性的VAN ET路由协议算法SARP(Social-properties Assistant Routing Protocol for VANET),旨在提高路由效率,降低数据转发时的丢包率及端到端延迟。 VANET中的节点车辆由人支配,属于社会网络的一部分,有着社会网络的特征,将节点的社会属性跟传统的车载网络关键技术融合已成为一个崭新的研究方向。本文提出的SARP算法采用分情况路由策略,当需要发送信息的车辆节点行驶于路段中时,本协议算法采用受限制的贪婪转发机制,沿道路方向优先转发至路口节点,由路口节点决策接下来的转发路段;路口节点收到需要转发的信息时,利用角度筛选出候选转发节点集合,再利用模糊推理系统从备选节点集合中评估出最佳的下一跳节点进行转发。在SARP算法中模糊推理系统的输入参量有三个,分别是备选转发车辆节点的社会中心性、路口车辆与备选车辆间的运动相似性以及备选车辆的活跃度。三个参量从不同角度度量了节点的社会属性特征和节点之间链路质量,利用这三者之间的定量计算决策出的最优车辆即为下一跳转发节点。 本文采用国际通用仿真平台EXata对SARP算法进行验证,并与传统VANET路由协议GPSR进行性能比较,分别比较分析二者在不同车辆数目和不同车辆行驶速度场景下的路由性能。仿真结果显示,SARP路由算法能够有效提高数据包的投递率、减低端到端时延,适用于目前城市VANET对网络性能的要求。 |
作者: | 钱贵文 |
专业: | 控制工程 |
导师: | 樊秀梅 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 西安理工大学 |
学位年度: | 2016 |
正文语种: | 中文 |