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基于GPS出租车空载-有载推测及驾驶行为分析
| 论文题名： | 基于GPS出租车空载-有载推测及驾驶行为分析 |
| 关键词： | 出租车;空载状态;有载状态;违章行为;可视化系统;软件设计 |
| 摘要： | 出租车GPS数据具有采集费用低、覆盖面积大的特点，利用它既能进行宏观城市分析也能进行微观个体分析。总结国内外出租车GPS的研究包括OD出行、出租车运营、交通行为、交通状态估计等。以上研究中，除了交通估计外其余研究都离不开车载信息。然而，车载GPS设备间的联系不紧密或是信号差等原因使得收集到的出租车GPS数据中只有少部分含有车载信息。通过查阅大量资料发现对于这方面的研究极少，而该部分内容却是从事轨迹研究亟需解决的问题。另外，近年由违章驾驶而造成的交通事故死亡率居高不下，成为政府亟待解决的问题。 基于GPS数据，本文主要进行三方面研究。第一，通过GPS推测出租车空载-有载状态。补全缺失数据，为后续研究提供数据支持。第二，对违章驾驶行为统计分析。通过分析可以感知不同道路、不同功能区域之间运营车辆以及超速、逆行这两种违章驾驶行为的时空分布规律，为城市交通管理决策人员提供直观有效的数据支持和决策依据。第三，设计并开发违章驾驶行为分析可视化系统。 首先，本文对原始GPS数据处理包括:清洗、坐标转换和地图匹配。 其次，本文提出一个两阶段模型用于推测出租车空载-有载信息。由出租车运营特性可知，乘客一上一下车辆两次停车之间的路段为载客轨迹。因此，本文将推测出租车空载-有载的重点放在第一阶段即寻找乘客上下车位置上，具体来说就是将ResNeXt与BLSTM进行融合形成新的网络结构用于推测。第二阶段需要结合地图信息进行全局修正。最终形成完整的出租车载客状态信息。 再次，本文提出一个划分违章等级的方法。通过该方法从新疆GPS数据中提取超速、逆行行为，分析靠近不同功能区的街道工作日和休息日运营车辆、违章车辆的分布以及变化规律。同时，探讨了非常危险的驾驶员即等级4的驾驶特性。 最后，本文设计实现出租车违章驾驶行为分析系统，采用JAVA和高德API编程，实现对出租车运营车辆，超速、逆行车辆分析以及单一轨迹分析的可视化。 |
| 作者： | 蔡邹青 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 鲁明羽 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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