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基于机器视觉的汽车装配过程中质量控制系统研究
| 论文题名： | 基于机器视觉的汽车装配过程中质量控制系统研究 |
| 关键词： | 汽车装配;质量控制;机器视觉;完整性检测;双目标定 |
| 摘要： | 汽车的整机性能是由设计、制造和装配三个环节共同保证，为了保障汽车产品在服役过程中的可靠性与稳定性，不仅要求产品在设计与制造环节中要严格保证各功能部件具有良好的设计与制造质量，更重要的是在装配环节中实现各功能部件高精度、高稳定性与高效率装配的基础上进一步保证产品具有最优的整体性能。为了提高汽车装配过程中的质量，本文提出将机器视觉技术应用到汽车装配过程中，构建了基于机器视觉的汽车装配过程中质量控制系统。 本文首先结合实际项目分析了汽车装配工艺的流程和汽车装配过程的特点，由此得到了汽车装配过程中的质量控制需求分析;然后介绍了构建汽车装配过程中质量控制系统中的OPC技术、SPC技术和装配过程质量控制专家系统;在此基础上得到了汽车装配过程中在线质量控制系统体系。 然后着重分析了机器视觉体系:搭建了机器视觉硬件平台，给出了关键硬件选型标准;介绍了相关的机器视觉算子，并在此基础上研究了基于双目标定的测量应用、二维码识别应用以及完整性检测应用。 最后综合所研究内容设计并开发了基于机器视觉的汽车装配过程中质量控制系统(V-OQCS)，系统的主要结构有质量数据采集模块、质量检验模块、质量监控模块、质量预测与诊断模块和质量追溯模块等。并设计了系统的架构和部分数据库模型，且开发出各模块的原型界面。 本文使用机器视觉技术替代汽车装配过程中的部分人力质量控制环节，稳定可靠的同时节约了企业的时间成本和经济成本，可以大幅度的提高了企业的自动化和智能化程度。 |
| 作者： | 杨成赫 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 刘正琼;沈君 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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