论文题名: | 地铁列车驾驶员行车过程中安全绩效影响因素研究 |
关键词: | 地铁列车;驾驶员;行车安全;绩效管理;作业行为 |
摘要: | 我国城市公共交通是满足人民群众基本出行需求的社会公益事业,与人民群众的生产生活紧密相关,城市公共交通安全同样也是人民群众的关注重点。近年来,我国城市轨道交通发展迅速,建设城市轨道交通的城市不断增加,运输总里程逐年增长,部分城市城市轨道交通承担的公共交通客运总量已经超过了50%。地铁交通凭借环保、便捷、快速等特点成为城市轨道交通发展的重点方向。截至2016年,地铁交通总里程占我国城市轨道交通总里程的86%,已经成为我国城市居民生产生活中的重要组成部分。地铁运行安全也成为城市公共安全的研究重点。 地铁运行事故的成因较为复杂,概括起来可分为人的因素和设备、设施的因素。综合分析国内外多起地铁运营事故案例可知,设备、设施引发的地铁运营事故随着投资的不断加大、技术水平的发展逐渐减少,人的因素导致的事故比例逐渐增加。降低地铁员工作业时的失误风险是减少地铁运营事故的有效手段。列车驾驶员作为地铁列车的直接控制者,对地铁运营安全的重要性尤为突出。对地铁列车驾驶员行为安全的研究具有实际意义。 本文主要针对地铁列车驾驶员在行车过程中的作业行为,运用行为科学、心理学和管理学的研究方法,建立行为响应模型。 1.通过文献沉淀制定以假设检验为核心的研究框架,确定行为安全与安全绩效为研究的基本概念。 2.使用半结构化访谈法从研究对象中采集安全绩效和行为安全的认知信息和态度信息。 3.利用德尔菲定性分析的方法对信息进行筛选和清洗,得到影响安全绩效的多因素组合。 4.以多因素组合为基础,编制定距测量量表,抽取一个样本进行实例测量,获取样本的认知数据。 5.利用多元统计分析中的探索性因子分析法,对多因素组合进行统计分析降维,把安全绩效作为因变量,降维后获得的公共因子作为安全绩效的自变量,提出因素响应模型作为研究假设。 6.以“刺激-响应”理论为框架,设计AB对照模拟实验。编制E-Prime程序,对被试指志愿者的模拟行为数据进行采集,将行为数据与目标指标进行映射,验证了研究假设,地铁列车驾驶员对岗位的认知能力和对程序的区分能力能够正向影响安全绩效。 |
作者: | 陈东旭 |
专业: | 安全科学与工程 |
导师: | 蒋永清 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 哈尔滨理工大学 |
学位年度: | 2018 |
正文语种: | 中文 |