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原文传递 基于模糊理论的铁路应急管理评估与决策研究
论文题名: 基于模糊理论的铁路应急管理评估与决策研究
关键词: 铁路运输;应急管理;模糊理论;风险评估;决策机制
摘要: 目前,我国铁路系统正朝着高速化、重载化、信息化、市场化方向发展,使铁路系统变得更为复杂。现代铁路系统包含的要素更多,要素之间的联动关系更为紧密,要素的标准要求也会更高。这些均致使铁路系统面临更多的不确定、不稳定因素,且这些因素对铁路系统的扰动程度更大。为有效避免或降低各类铁路突发事件造成的危害,我国铁路系统已构建起涵盖铁路应急管理体制、铁路应急管理机制、铁路应急管理法制、铁路应急预案、铁路应急保障体系与铁路应急信息系统五个方面的铁路应急管理体系。然而,科学的管理活动离不开评估与决策环节,通过评估可以深入了解管理对象与管理结果,进而明确可行的应对方案或改进措施;通过决策可以判定最佳行动方案,指导未来的管理工作。然而,评估与决策工作在铁路应急管理实践中存在地位缺失的问题,这不仅在于铁路应急管理主体的科学管理意识不足,也在于铁路系统尚未构建起一个系统、完善、有效的铁路应急管理评估与决策机制,还在于现有学者尚未系统研究铁路应急管理评估与决策问题并提出具有高操作性与高有效性的评估与决策模型。
  针对这些问题,本文系统分析了铁路应急管理评估与决策问题,并构建相应的机制与模型,具体如下:
  1.铁路应急管理评估与决策机制构建。在铁路应急管理体系的框架内,从具体内容、必要性、概念界定以及与应急管理各项工作之间的关系等方面分析铁路应急管理评估与决策问题;并从评估与决策的主体、对象、方法与程序四个层面分别构建了铁路风险评估机制、铁路应急预案评估机制、铁路应急能力评估机制与铁路应急决策机制。
  2.铁路风险评估模型构建研究。所构建模型将模糊集理论中的PD-HFLTS与传统风险评估方法充分结合,要求各评估专家利用PD-HFLTS刻画相关评估信息,并针对群评估过程中的意见冲突问题提出相应的群体意见一致性检验与调整方法。具体过程为:首先利用故障树分析方法识别潜在危险事故与危险因素,并确定潜在危险事故发生的可能性;而后,从伤亡情况、直接经济损失情况以及服务中断时间三个方面衡量潜在危险事故的后果严重程度;最后,借助风险矩阵确定潜在危险事故的风险等级。
  3.铁路应急预案评估模型构建研究。所构建模型借鉴QFD在研究产品规划中“需求”与“供给”间关联关系的思想,从预案需求与供给角度出发探讨预案各项内容的关键环节与不足之处。首先,明确预案实施评估主体与预案编制评估主体,进而明确预案需求项与内容项,继而构建需求项与内容项之间的关联关系;其次,分析需求项的基本重要度与修正重要度,并借助关联矩阵确定内容项的基本重要度;而后,从预案的改进空间状(组织能力、技术水平、资源状况等)修正预案内容项的重要度,进而得到内容项的综合重要度;最后,依据以上分析结果判定预案的关键内容与薄弱环节。此外,该模型要求评估专家利用PD-HFLTS刻画评估信息,并针对群评估过程中的意见冲突问题提出相应的群体意见一致性检验与调整方法。
  4.铁路应急能力评估模型构建。所构建模型从应急管理过程与应急管理体系两个维度构建铁路应急能力评估指标体系;考虑评估专家在面对基于参考点的评估问题时存在的风险偏好的特性,利用前景理论中的价值函数修正评估专家给出的评估值;并针对各措施之间的相互影响关系,提出一种新的基于DEMATEL与AHP的关联权重确定方法。在评估过程中,评估专家利用PD-HFLTS刻画评估信息,并对群体意见一致性水平进行检验与调整
  5.铁路应急决策模型构建研究。所构建模型要求决策专家利用PD-HFLTS刻画决策信息,并针对群决策中的意见冲突问题,提出一种基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整算法。考虑评估指标间的关联关系,提出一种新的基于DEMATEL与ANP的指标关联权重确定方法,且所求关联权重能有效体现指标间的相对影响度与相对重要度;针对决策专家的风险偏好问题,提出以期望水平与最低要求为参考点,利用前景理论中的价值函数修正不同参考对象下的损益值;基于TOPSIS方法的排序思想,构造候选方案距期望水平与最低要求的加权主观感知欧式距离,进而借助距期望水平的贴近度对方案进行择优。
作者: 常建鹏
专业: 交通运输规划与管理
导师: 周国华
授予学位: 博士
授予学位单位: 西南交通大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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