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基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析
| 题名： | 基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 龙小强；苏跃江；余畅；吴德馨； |
| 关键词： | 智能交通；车牌识别数据；个体出行信息；出行特征；职住地识别；特征聚类 |
| 摘要： | 车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用K-means++算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 66-72 |
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