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车载铅酸电池SOC与SOH协同估计及充放电策略研究
| 论文题名： | 车载铅酸电池SOC与SOH协同估计及充放电策略研究 |
| 关键词： | 车载铅酸蓄电池;荷电状态;健康状态;协同估计;充放电策略 |
| 摘要： | 铅酸蓄电池是燃油汽车上的辅助电源，一般用来承担发动机起动供电和辅助供电的任务。SOC（State of Charge）和SOH(State of Health)分别用来描述铅酸蓄电池的荷电状态和健康状态，是燃油车能量管理系统电源管理策略的重要输入参数，估计精度对整车能量管理有效性有重要影响。充放电电流过大会使铅酸蓄电池容量快速降低，导致使用寿命缩短，通过控制铅酸蓄电池的充放电电流大小可以达到延长使用寿命的目的。 本课题以安徽省自然科学基金和企业委托合作项目为依托，研究了车载铅酸蓄电池SOC与SOH协同估计方法以及考虑铅酸蓄电池寿命的充放电策略。首先，从精准度以及复杂度方面对常用的蓄电池等效电路模型进行了对比与分析;然后，在模型对比结果基础上选用了合适的Randles等效电路模型，并通过试验建立了SOC-SOH-Voc关系模型，提出了一种基于最小二乘算法以及卡尔曼滤波算法的SOC与SOH协同估计算法;接着，通过试验分析得到了蓄电池SOH、放电电流以及充放电循环次数之间的关系以及铅酸蓄电池当量内阻与SOC的关系，并进一步得到了蓄电池输出功率和放电电流之间的关系，在此基础上提出了一种延长铅酸蓄电池寿命的充放电策略;最后，分别对蓄电池SOC与SOH估计试验系统以及充放电仿真试验程序进行了总体设计和详细设计。通过搭建实际充放电试验平台对提出估计方法的有效性进行了验证，通过编写仿真试验程序对充放电策略有效性进行了验证。 |
| 作者： | 舒成才 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 王跃飞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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