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基于蚁群算法的CBTC系统列车运行调整的研究
| 论文题名： | 基于蚁群算法的CBTC系统列车运行调整的研究 |
| 关键词： | 蚁群算法;城市轨道交通;列车运行控制系统;调整方法;移动闭塞;追踪间隔 |
| 摘要： | 城市轨道交通为缓解城市交通运输的压力发挥越来越重要的作用，它具有速度快、安全系数高、干扰少、旅客满意度高、客运周转量大等其它城市交通工具无法企及的优点。正常运行情况下，列车严格按照列车计划运行图运行，许多随机因素的干扰使得列车难免偏离计划运行图，造成行车紊乱。因此需要对列车的运行进行调整使其恢复按计划有序运行。尤其是基于通信的列车运行控制系统(CBTC系统)实现了移动闭塞技术，打破了传统的固定闭塞对于追踪间隔的限制，使得列车的追踪间隔明显减小，大大增加了行车密度，同时也增加了列车运行调整的难度。因此，对CBTC系统中列车运行调整的研究是非常必要和重要的。本文在参考国内外已有相关文献的基础上，提出了一种运行调整方法，并将该方法应用于国家科技支撑计划项目课题“新一代城轨交通列车运行控制系统研制”的列车运行调整方案中，取得了令人满意的调整效果。 论文主要完成了以下工作： 1、首先，在深入分析列车运行调整问题本身的特点、城市轨道交通运行的特点及CBTC系统的特点的基础上，提出了一个单目标多约束条件的列车运行调整模型。 2、其次，针对新提出的列车运行调整模型，利用蚁群算法对列车运行调整问题进行了分析求解，在建立构建图等适当的处理过程的基础上给出了详细的求解过程。 3、最后，论文对课题中存在的列车单车晚点和晚点传播的运行调整实例进行了仿真计算，结果表明前面提出的基于蚁群算法的列车运行调整方案可以减少实际运行时刻表与计划时刻表的偏离，该调整方案是可行的和有效的。 |
| 作者： | 冯晓芳 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 刘湘黔 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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