原文传递
浅埋暗挖地铁车站施工风险评价研究
| 论文题名： | 浅埋暗挖地铁车站施工风险评价研究 |
| 关键词： | 地铁车站;施工风险;评价指标;神经网络;浅埋暗挖 |
| 摘要： | 地铁车站工程是一项复杂的综合性系统工程，工程规模大、周边建筑物与管线密集、工程水文地质复杂、施工组织繁琐、风险隐蔽性强等突出特点。如何对地铁车站施工中的风险因素进行科学客观的评价，是安全施工的重要研究内容。本文以青岛地铁2号线一期工程延安路车站为工程实例，对浅埋暗挖地铁车站施工风险进行评价研究，主要研究内容如下： （1）分析了地铁车站施工的风险特点，研究了地铁车站施工风险发生机理。在对地铁车站风险识别的基础上，利用层次分析法构建了地铁车站施工风险评价指标体系，一级指标有6个，二级指标有24个。 （2）构建了基于 AHP﹣模糊综合评价法的地铁车站施工风险评价模型，采用层次分析法确定了各评价指标的权重。指标隶属度采用专家调查法确定。 （3）以延安路车站为工程实例，利用 AHP﹣模糊综合评价模型对延安路车站主体施工进行了风险评价，评价等级得分为70.53，对应风险等级为Ⅱ级。 （4）借助 MATLAB软件建立了 BP神经网络评价模型，并运用评价模型对延安路车站各“单元段”进行风险评价，评价结果：竖井段69.2724，对应风险等级为Ⅲ级；风道段67.7417，对应风险等级为Ⅲ级；车站主体段81.9186，为Ⅱ级风险；TBM接收导洞81.9946，为Ⅱ级风险；TBM始发导洞78.5360，为Ⅱ级风险。按照最大隶属度原则，车站整体施工风险等级为Ⅲ级。 本文采用AHP﹣模糊综合评价法和BP神经网络评价模型对延安路车站主体施工风险评价得出的结论一致，风险等级均为Ⅱ级，与工程实际相符合。验证了采用AHP﹣模糊综合评价法对地铁车站施工风险进行评价是可行的；同时，采用BP神经网络进行风险评价时，可将地铁车站划分为不同的施工段，分别进行评价，评价结果更准确合理。根据风险评价的结果，针对车站施工中存在的风险隐患，从人员、管理、技术和环境方面提出了具体改进措施。 |
| 作者： | 王路杰 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 王海亮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
