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山区高速公路危险品运输事故预测及危险评估研究
| 论文题名： | 山区高速公路危险品运输事故预测及危险评估研究 |
| 关键词： | 山区高速公路;危险品运输;事故预测;危险评估 |
| 摘要： | 随着我国国民经济的快速增长，公路建设里程数也在不停地增加。较以往相对施工难度大、投资费用高的山区道路也有较大的发展，山区的道路里程和路网密度都有显著的提升，危险品道路运输量也快速增长。根据历史数据显示，我国近一半的危险品运输事故发生在山区道路。由于事故发生点地理位置特殊，救援难度大，加之危险品的特殊危害性，所以事故一旦发生，往往会造成巨大的后果。因此，本文以山区高速公路危险品运输为切入点进行研究。 首先，通过对比山区高速公路和平原区高速公路事故影响因素的不同，得出道路因素是导致山区高速公路交通事故最主要的因素。在此基础上，分析了山区高速公路的特点，阐述了桥梁、隧道、弯道、坡度对交通运输安全的影响。 其次，阐述了山区高速公路危险品运输风险预测的现状及特点，并分别介绍了常用预测模型及其优缺点。结合山区高速公路影响因素多且不确定的特点，选用预测精度较高的灰色GM（1,1）与BP神经网络组合算法对济青高速南线（G22东段）高速公路沂源路段进行危险品运输事故量的预测，充分利用了灰色预测需求样本数据少，神经网络非线性拟合能力强的优点。由所得预测值，判断此路段危险品运输风险，同时为交通管理部门的管理和规划提供数据支撑。 最后，采用模拟软件ALOHA，通过对影响因素进行优化、筛选，利用软件针对选取位置济青高速南线（G22东段）青岛方向K219.073桩号处（118°22′E，36°06′N）进行危险品运输事故的危害等级和危险范围模拟。为危险品运输事故救援提供理论支持，为山区高速公路危险品运输事故应急响应提供帮助。 |
| 作者： | 吕明新 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘兆惠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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