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基于智能手机的危险驾驶行为预警系统设计与实现
| 论文题名： | 基于智能手机的危险驾驶行为预警系统设计与实现 |
| 关键词： | 危险驾驶行为;预警系统;识别算法;智能手机 |
| 摘要： | 近年来中国机动车保有量呈逐年增长态势，随之而来的交通事故也愈发频繁。国内外对于交通事故的统计中，引发交通事故的主要原因来自于驾驶者的危险驾驶行为(也被称作攻击性驾驶行为)，例如急转向、急变道等，不仅困扰其他司机，也危及着道路周边行人的安全。为了提高道路安全性，一些研究者设计了车辆驾驶行为识别系统，该系统能够提醒驾驶者自身的危险驾驶行为，但是目前的驾驶行为识别技术普遍需要额外的设备搭建，使其具有局限性。 当下的智能手机内置多种传感器，同时一些手机驾驶辅助应用，例如百度地图、高德地图等都能为驾驶者提供诸多路况信息，但是缺乏一种提醒驾驶者是否行驶在危险驾驶行为高发路段的功能。因此本文将结合手机传感器与城市计算框架设计一种危险驾驶行为预警系统，该系统能够提示驾驶者周围的危险驾驶行为发生情况，从而提高驾驶者的安全意识。本文主要包含以下贡献： (1)提出了一种基于智能手机传感器数据的驾驶行为识别算法。该算法结合车辆角速度匹配、车头转向角度、天气条件和车辆转向灯音频开启检测共同判断危险驾驶行为。 (2)设计了一种以城市计算框架为背景的危险驾驶行为预警功能：通过服务端获取城市中驾驶者的手机传感器数据，并结合驾驶行为识别算法计算结果，向驾驶者提供其当前位置一定范围内的危险驾驶发生情况。 (3)基于上述设计实现了该系统并进行验证实验。经过实验验证对比，充分证明了危险驾驶行为预警功能的可行性和驾驶行为识别准确性；本系统采用的驾驶行为识别算法，相比同时期其他的工作，提高了识别精度。 通过本项目的研究，充分证明了基于手机传感器数据识别驾驶行为的可行性，并首次在实践上构建了对驾驶者周围存在的危险驾驶行为进行预警的功能。 |
| 作者： | 卢化昌 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 李方敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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